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    [行业动态] 十二周!让你蜕变成为数据分析师   [推广有奖]

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    大数据 |SAS/SPSS数据统计分析师

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    楼主
    人脉引爆点 在职认证  发表于 2018-1-10 08:57:56 |只看作者 |倒序

    十二周!让你蜕变成为数据分析师

    近年来,数据分析开始在各行业中占据重要地位,很多人想要学习数据分析,成为一名数据分析师,但是很多时间都浪费在前期了解中,还有很多人因为没有清晰的学习路径而中途放弃。

    在知识大爆炸的今天,如何快速、高效地学习,正是体现一个人职场竞争力的价值所在,而参加培训学习就是快速入门的捷径之一。

    CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。

    第一周:Excel数据分析
    Excel 是应用最广泛的一款数据分析软件,它可以进行数据的处理、统计分析、图表展现和辅助决策,应用于管理、统计、财务、金融、电商等众多领域。
    本课程是从最基础的Excel 定位条件操作,到中级各种统计函数、文本函数、逻辑函数、查找引用函数等等,进而步入图表、透视表,以及函数、图表结合的动态展现, 并结合Power BI学习商业BI分析流程。

    第二周:数据库
    作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,所以从数据库中获取已有数据也是数据分析的核心技能之一。
    该课程是从SQL语言、Mysql数据库开始,熟悉一些基本的mysql的操作,进而学习数据库的增、删、改、查,之后通过案例强化数据查询、数据清洗以及优化。在最后我们将通过Mysql和Excel结合的一个综合案例来模拟公司实际项目,一步步动手操作,实践公司项目步骤(业务背景,数据处理,建模,excel表格分析仪制作)。

    第三周:统计学
    统计学是数据分析最重要的基础之一,是数据分析的基石和方法论。
    通过一周的学习,从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发,到基本的统计分析(T 检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归分析、因子分析等),以深入浅出的方式,带大家逐步了解数据分析理论的奥妙,学习数据分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。

    第四周:SPSS数据分析
    SPSS软件是世界三大统计分析软件之一,以其易于操作、易于入门,结果易于阅读的优点,一直备受数据分析人员的青睐,一般经过短期学习即可用SPSS 做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。
    本周课程将以案例串讲的形式讲解整个数据分析流程,精选十三个企业案例,借助SPSS图形化操作界面,让大家更好的熟悉统计模型和模型背后的指标含义,加深对统计学的认识。

    第五周:R基础
    人们都说,“是否具备编程能力,是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。”数据挖掘,网络爬虫,机器学习等都需要用到编程能力。掌握一门优秀的编程语言,可以让你的工作事半功倍。
    本周课程在于让大家掌握R基础知识,奠定编程基础。通过R语言基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据可视化等体系学习,掌握R语言及数据分析的各个技术细节,让大家真正体验数据分析与R语言的魅力。

    第六周、第七周:数据挖掘
    本课程以数据挖掘基础理论与具体操作为主要内容,讲述数据挖掘的各主要步骤、算法和应用,并通过对实际案例的分析,帮助学生更加深入地理解常用的数据挖掘模型。涉及算法模型包括线性回归、逻辑回归、主成分分析、因子分析、聚类、关联规则、决策树、随机森林、支持向量机、贝叶斯、神经网络。通过对学生在获取数据、清理数据、分析数据和知识发现等不同环节的训练,帮助学生掌握在应用场景下独立使用数据挖掘理论与方法解决现实问题的能力, 让学员能够具备做真实项目的能力。

    第八周:数据挖掘行业应用
    本阶段是以企业案例为主,精选保险,电商,互联网,金融,零售等行业经典的案例,并通过常用的数据挖掘算法(决策树,逻辑回归,线性回归,关联规则、协同过滤等)实现。一天一个行业案例,从不同的角度,不同的思维、不同的方式去分析,举一反三,再次熟悉整个数据分析流程,了解前沿技术,增强业务与技术对接能力,提高数据分析的全局洞悉能力 。

    第九周:Python基础
    life is short, I use python。近年来,Python语言在数据科学中越来越占据重要地位。
    本周课程将从Python软件的安装学起,带大家熟悉基础的Python语法,python运算符与表达式,控制流语句、python函数、python模块、异常处理等。

    第十周:Python数据清洗、网络爬虫
    数据分析工作其实有大部分时间是在获取数据以及完成清洗数据。本周课程将学习Python用于科学计算的NumPy和用于数据分析的Pandas两个经典包。还将带着大家一起操作,完成静态网页、动态网页的数据爬取。

    第十一周:Python机器学习
    2017年市场再次引发了人工智能的浪潮,而机器学习正是实现人工智能的核心技术。本周课程全程代码实战,通俗讲解机器学习中经典算法,从算法原理推导开始由浅及深构建整个算法框架,基于真实数据集进行案例实战,带领大家了解数据分析前沿应用。

    第十二周:数据分析行业应用
    俗话说“养兵千日,用兵一时”对于数据分析师来说,最难的就是数据分析方法和业务的结合,学习了这么久,此刻就是我们的“用兵之时”。
    本周课程正是为了弥补大家的数据分析工作经验不足而设置。将精选互联网、电商、金融等行业应用案例,带领大家熟悉企业真正的数据分析业务,了解数据驱动的真正含义。当然,更多的业务经验还需大家在之后的工作中逐步积累。

    以上就是CDA数据分析就业班三个月学习的内容,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使CDA就业班课程更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。当然了,数据分析师学习要投入的很多,但是我们保证,回报会更高!

    开课信息

    二十一期 CDA数据分析就业班1月14日_深圳开课!


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    沙发
    钱学森64 发表于 2018-1-10 09:08:31 |只看作者

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    谢谢分享
    藤椅
    809669515 发表于 2018-1-10 09:09:49 |只看作者

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    如果想二月份年后报名,可以插班吧?
    板凳
    PLMKI 发表于 2018-1-10 09:11:03 |只看作者

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    越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系,数据分析这个职业应运而生,毫不夸张的说,数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告,更是一桶桶黄金,一片片亟待探索的蓝海。
    报纸
    xmuzhl 发表于 2018-1-10 09:14:10 |只看作者

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    谢谢分享
    地板
    人脉引爆点 在职认证  发表于 2018-1-10 09:17:35 |只看作者
    809669515 发表于 2018-1-10 09:09
    如果想二月份年后报名,可以插班吧?
    可以的,前期可以通过远程直播或者视频学习,后期跟着现场班学习。
    7
    ZQZ520 在职认证  发表于 2018-1-10 09:19:49 |只看作者

    回帖奖励 +2 个论坛币

    大数据、人工智能、区块链等风口来的太快,先学会数据分析技术至关重要,未来一切皆有可能。
    8
    somode 发表于 2018-1-10 10:08:01 |只看作者

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    感谢分享,有动力继续学习!
    9
    三胖K2 发表于 2018-1-10 10:29:09 |只看作者

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    感谢分享,努力学习
    10
    nndbc 发表于 2018-1-10 10:39:01 |只看作者

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    GMT+8, 2018-1-22 01:04
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